Компаниите што го третираат својот синџир на снабдување како стратешка предност, подобрена со автоматизација, вештачка интелигенција и интеграција на податоци, не само што постигнуваат пониски трошоци, туку и поголема агилност, подобри нивоа на услуги и посилен капитал на брендот.
Автор: Бобан Младеновски, менаџер за транспорт во „Теско“
Компаниите за широка потрошувачка, кои работат со мали маржи и сложени глобални синџири на снабдување, сè повеќе се свртуваат кон напредни технологии за да обезбедат предност пред конкурентите. Низ целото Обединето Кралство и ЕУ сè повеќе компании го трансформираат производството, логистиката и дистрибуцијата со алатки како што се предвидување со вештачка интелигенција, роботика во магацини, дигитални близнаци и автоматизација. Во Велика Британија, „Окадо“ се појави како технолошки лидер во исполнувањето на малопродажните нарачки со својот систем за магацини „hive“ - автоматизирана мрежа каде што илјадници роботи преземаат стоки со прецизност и брзина. Типична нарачка за намирници од 50 артикли може да се состави за неколку минути, додека машинското учење во реално време континуирано ги оптимизира пласманот на залихите и маршрутите за подигнување врз основа на сигнали за побарувачка како што се времето или промоциите. Ова резултира со побрза обработка на нарачките, пониски трошоци за работна сила и стабилен капацитет. Моделот е толку успешен што „Окадо“ го лиценцира покажувајќи им на глобалните трговци на мало како може автоматизацијата да обезбеди не само внатрешна ефикасност, туку и надворешни приливи на приходи. Во меѓувреме, „Рекит“, познат по Dettol, Durex и Nurofen, ја лансира својата програма „Фабрика на иднината“, имплементирајќи скалабилен IIoT систем со илјадници сензори и аналитика на вештачка интелигенција за поврзување и дигитализација на своите производствени локации. Овие алатки ги разградуваат застарените силоси и овозможуваат предвидливо одржување, за кое се предвидува дека ќе го намали одржувањето на опремата за 10% и потрошувачката на енергија за 3%. Донесувањето одлуки е подобрено во фабриката, каде што вештачката интелигенција ги означува аномалиите за превентивна интервенција. Првично зад конкурентите, „Рекит“ сега има цел да „ја прескокне конкуренцијата“ со брзо скалирање на пилот-технологии.
Во континентална Европа, „Нестле“ води трансформација во голем обем со вградување вештачка интелигенција низ целиот свој синџир на снабдување. Користејќи машинско учење за предвидување на побарувачката и планирање на залихи, „Нестле“ ги намали грешките во прогнозата за 30%, намалувајќи ги отпадот и недостатоците, а воедно ги оптимизира распоредите за производство. Ова ги намали трошоците за залихи, ја подобри достапноста на полиците и ја подобри одржливоста. Слично на тоа, „Данон“ е во процес на повеќегодишна реконструкција на вештачката интелигенција преку партнерство со „Мајкрософт“, распоредувајќи платформи за податоци во реално време и технологија на дигитални близнаци за попаметно донесување одлуки во набавките, производството и логистиката. Клучно е што „Данон“, исто така, ги надградува вештините на десетици илјади вработени во дигитални алатки, препознавајќи дека развојот на таленти мора да биде придружен со технички инвестиции. „Хајнекен“ нуди уште еден пример за распоредување во голем обем. Со 165 пиварници низ светот, таа користи сензори за побарувачка базирана на вештачка интелигенција, користејќи историски продажби, локални настани, па дури и расположение на социјалните медиуми, за да ја предвиди побарувачката со голема точност. Логистиката се управува преку интелигентни алгоритми за оптимизација на маршрутите, кои ја подобрија точноста на предвидувањето за 25%, ги намалија трошоците за транспорт за 15% преку заштеда на гориво и подобро искористување на камионите и помогнаа да се намалат изгубените можности за продажба за време на врвните сезони за 20%.
Објектот на „Унилевер“ во Манхајм во Германија илустрира како дигиталната интеграција може истовремено да ги зголеми производството и исполнувањето. Произведувајќи сапуни Dove и дистрибуирајќи низ цела Европа, фабриката користи технологија на дигитален близнак за поврзување со други локации, формирајќи виртуелна мрежа што овозможува приспособувања во реално време низ земјите. Работејќи 24/7 со помала работна сила, фабриката има корист од автоматизација и управување со залихите токму навреме овозможено преку IoT. Впечатливо достигнување е стапката на испорака од 99,8% за „навремено исполнување на барањата на клиентите“, далеку над индустриската норма од 95%, благодарение на паметен систем за управување со магацини. Се предвидува дека новите роботи за подигнување нарачки, кои треба да бидат воведени до 2026 година, ќе го зголемат капацитетот за максимално подигнување за 50% и ќе заштедат над 1 милион евра годишно, потврдувајќи ја комбинацијата на прецизност, стабилност и економичност на објектот.
„Теско“, најголемиот синџир на супермаркети во Обединетото Кралство, агресивно ја модернизира својата логистичка мрежа од 2025 година. Отвори полуавтоматизирано складиште за свежа храна во Ајлсфорд, Кент, кое користи роботика и се предвидува дека ќе испорача 500 милиони фунти за зголемување на ефикасноста. Водечки автоматизиран дистрибутивен центар почнува да се гради во Лондон Гејтвеј, Есекс, во партнерство со Витрон, а треба да се отвори до 2029 година. Со железничка поврзаност и оцена за дизајн „Извонреден“ од BREEAM, овој објект има цел да ја зајакне отпорноста на националниот синџир на снабдување. „Теско“, исто така, гради центар од 492.000 квадратни метри во Хинкли (отворање во 2026 година) за да ги поддржи своите операции во Мидлендс. Надвор од инфраструктурата, „Теско“ имплементира оптимизација на маршрути водена од вештачка интелигенција, елиминирајќи 100.000 милји возење камиони неделно, и пилотира роботско микроисполнување со „Атаботикс“ за да го забрза процесот на онлајн-нарачки. Во согласност со целите за одржливост, „Теско“ имаше 571 електрично комбе до 2024 година и има цел да воспостави целосно електрична флота за достава до дома до 2030 година. Овие иницијативи ја потврдуваат лидерската позиција на „Теско“ во иновациите во малопродажната логистика, од автоматизација до декарбонизација.
Заедно, овие компании ја илустрираат трансформативната вредност на напредните технологии во операциите за широка потрошувачка. Возење со вештачка интелигенција. На пример, прогнозирањето донесе конкретни придобивки: „Нестле“ ги намали грешките во прогнозирањето за 30%, „Хајнекен“ за 25%. Овие подобрувања се претвораат во намалени резерви, пониски трошоци за чување и подобрена достапност на полиците. Автоматизацијата и дигитализацијата, како што се гледа кај фабричките системи на „Унилевер“ и вештачката интелигенција за одржување на „Рекит“, ја зголемуваат ефикасноста во користењето на енергијата, распоредувањето на работната сила и користењето на средствата. Оптимизираната логистика на „Хајнекен“ ги намали трошоците за транспорт за 15%, додека речиси совршената стапка на исполнување на „Унилевер“ (99,8%) обезбедува сигурна достапност на производите за трговците на мало и потрошувачите. Технологиите како следење во реално време и дигиталните близнаци ја подобруваат видливоста и проактивното планирање. Системот на „Окадо“, на пример, ги пренасочува задачите веднаш кога роботите ќе бидат офлајн, одржувајќи непрекинато исполнување. Платформите на „Нестле“ и „Хајнекен“ рано ги детектираат ризиците во синџирот на снабдување, овозможувајќи време за прераспределба на ресурсите и минимизирање на прекините.
Британските фирми покажаа агилност и иновација во автоматизацијата на малопродажбата и магацините, делумно поттикнати од зрелиот пазар на е-трговија и високите трошоци за работна сила. „Окадо“ и „Теско“ се пример за оваа иновација, додека производители како „Рекит“ ги достигнуваат стратегиите за паметни фабрики. Од друга страна, фирмите од ЕУ покажуваат мајсторство во скалирањето на дигиталните алатки низ огромни, дистрибуирани операции. „Нестле“ и „Данон“ изградија рамки за вештачка интелигенција на ниво на целото претпријатие, додека „Хајнекен“ комбинира глобално мерење на побарувачката со локализирана дистрибутивна интелигенција. „Унилевер“ ги премостува двата модели, користејќи го својот германски објект за да создаде прототип на паметно производство во голем обем. Важно е што компаниите од ЕУ често ги усогласуваат дигиталните инвестиции со целите за одржливост - дигиталните близнаци на „Данон“ за намалување на отпадот или роботиката за заштеда на енергија на „Унилевер“ - вградувајќи технологија во пошироки ESG стратегии.
Тоа што се појавува во сите случаи е заедничко разбирање: во индустрија дефинирана од обем, нестабилност и потрошувачи свесни за вредноста, технологијата повеќе не е опционална - таа е фундаментална.
Тоа што се појавува во сите случаи е заедничко разбирање: во индустрија дефинирана од обем, нестабилност и потрошувачи свесни за вредноста, технологијата повеќе не е опционална - таа е фундаментална. Компаниите што го третираат својот синџир на снабдување како стратешка предност, подобрена со автоматизација, вештачка интелигенција и интеграција на податоци, не само што постигнуваат пониски трошоци, туку и поголема агилност, подобри нивоа на услуги и посилен капитал на брендот. Спротивно на тоа, фирмите што ги одложуваат овие инвестиции ризикуваат да заостанат зад поадаптивните конкуренти водени од увид. Како што се зголемуваат очекувањата на клиентите и се продлабочува сложеноста на синџирот на снабдување, победничките бизниси за FMCG ќе бидат оние што ја усогласуваат иновацијата со извршувањето, поврзувајќи ја паметната инфраструктура со подобрена работна сила и долгорочна визија. Без разлика дали станува збор за роботизирано исполнување на нарачките на „Окадо“, фабриките за предвидување на „Рекит“, агилноста на вештачката интелигенција на „Нестле“ или високоефикасната логистика на „Теско“, иднината на FMCG-индустријата ќе ја водат оние што ја вградуваат дигиталната отпорност во сржта на своите операции.
